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  panda(2017-01-06 07:30:12, Hit : 505, Vote : 61
 [Book] 사회과학 조사방법론 ; 2017/01

사회과학 조사방법론, 이은수 조재범, 자유아카데미 발행, 2016.8.10 발행


** 귀무가설, 유의확률 이해 http://tip.daum.net/openknow/58736835 를 보세요

7 : 조사대상자 정의시 고려사항
1) 모집단 대표성 2) 접근가능성 3) 조사가능성 4) 응답 신뢰성 5) 응답가능성

15 : 향후 분석과정과 결과물의 형태 데이터 수집 및 처리 과정에서 발생할 가능성이 있는 모든 비표본 오차들을 사전에 고려하여 조사 설계를 하여야 하는데...

18 : ... 일정한 장소에 모여서 집단으로 조사를 진행하는 갱서베이(Gang Survey) 방법 등을 사용해야 한다.

19 : 한편 최소 표본 30명도 표본오차만을 고려하였을 때의 통계적으로 유의한 최소 표본수이고, 비표본오차를 고려한다면 '30+알파'개 이상의 표본수가 담보되어야 한다.

24 : 중심극한정리(CLT, Central Limit Theorem)란?
평균이 μ이고 분산이 σ2인 임의의 모집단으로부터 표본의 크기가 n인 표본평균을 구할 때 표본의 크기 n이 일정정도(≥30) 크다면 모집단의 분포가 어떤 분포에 따르는지와 상관없이 표본평균의 분포는 평균이 μ이고 분산이 σ2/n인 정규분포(normal distribution)를 따른다.

57 : ... 답란을 아주 좁게 만들어 놓으면 응답자가 단답식으로 응답하거나,

67 : 이때 1.96 * σ / (n^½) 을 95% 신회수준 하에서의 오차 한계(limit of error)라고 한다.

70 : 이와같이 '효과가 있다' , '차이가 있다', '서로 다르다' 등과 같이 연구자가 입증하여 주장하고자 하는 가설을 대립가설(alternative hypothesis)이라고 하며, '효과가 없다', '차이가 없다', '서로 다르지 않다'  등과 같이 대립가설을 입증할 수 없을 때 받아들이는 가설을 귀무가설(null hypothesis)이라고 한다.

70 : ... 양측검정 (two-sided test)이라고 하는 반면,

71 : 즉 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류와, 귀무가설이 거짓임에도 불구하고 귀무가설을 채택하는 오류 등이 발생한다.  전자의 오류를 '제1종 오류(type I error)', 후자를 '제2종 오류(type II error)'라고 한다.

72 : 한편 제1종 오류가 발생될 최대 확률을 유의수준(significance level)이라고 하며, 귀무가설을 기각할 때 제1종 오류를 일으킬 확률을 유의확률(signicance probability)(흔히 'p-value'로 표현한다.)이라고 한다.  '유의확률(p-value) < 유의수준(0.05)' 이면 95% 신뢰수준 하에서 귀무가설을 기각할 수 있다.

81 : 이와같이 두 집단 간 표본의 평균점수 차이가 실제 모집단의 차이인지, 아니면 표본오차 내에 있는 차이이므로 통계적 유의성이 없는 것인지를 검정할 때 사용하는 방법이 't-test'이다.

81 : 우선 '유의확률(p-value)'을 확인하여 'p-value'가 '유의수준(0.05)보다 작으면 95% 신뢰수준 하에서 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있다.

** p-value가 작으면 대립가설을 채택할 수 있다.

86 : 이때 t-통계량을 구하는 방법이 2가지가 있다.  첫 번째는 두 집단의 분산이 같은 경우이고, 두 번째는 두 집단의 분산이 다른 경우이다.

86 : 등분산 가정 t-test와 이분산 가정 t-test

87 : 즉 두 집단의 분산이 같을 시에는 공통 분산이 사용되고, 두 집단의 분산이 다를시는 각각의 분산을 사용하여 t-통계량을 구하는 것이다.  따라서  두 집단의 분산이 같은지 다른지를 먼저 확인하여 어떤 t-통계량을 이용하여 t-test를 할 것인지에 대한 결정을 해야 한다.

94 : 이러한 3개 이상의 평균값 차이에 대한 유의성 검정 방법을 분산분석(ANOVA : ANalysis Of VAriance)이라고 하며, 귀무가설을 검정하기 위하여 F-통계량이 사용된다.

109 : 양측 검정과 좌측 검정, 우측 검정의 기각역과 p-value 를 구하는 엑셀 함수식에 유의해야 한다.  이들의 p-값과 기각역이 다른 이유는 검정통계량 값이 '0'을 중심으로 대칭인 표준정규분포를 하기 때문이다.

118 : '데이터 -> 데이터 분석 -> 상관분석' 메뉴를 선택하고...

121 : 양측 검정의 기각역을 구하는 엑셀 함수식은 기각치=@tinv(유의수준, 자유도)=@tinv(0.05, 표본수-2)이므로 ...

126 : ... 1개의 종속변수에 영향을 미치는 독립 변수가 2개 이상인 회귀모형을 다중선형회귀모형(multiple linear regression model)이라고 한다.

118 : '데이터 -> 데이터 분석 -> 회귀분석' 메뉴를 선택해서...

133 : 또한 F-통계량은 회귀모형에 의한 분산과 잔차에 의한 분산비로 계산되며, 이러한 관점에서 분산분석(ANOVA, ANalysis Of VAriance)이라고 한다.





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